Vad är pc förkortning av
Den fick snabbt uppmärksamhet för sina detaljerade samt välartikulerade svar på frågor inom många kunskapsdomäner. Sanningsenligheten i svaren varierar dock. Den lagrar inte essälånga texter ord för ord, utan har bara en approximativ modell av vilka ordföljer som är vanliga, och som ofta uppfattas som rimliga av människor, och förmå därmed generera liknande texter som den existerar tränad på. Den kan användas för för att generera sammanfattningar, översättningar, rapporter, uppsatser, annonser, script, presentationer, berättelser, poesi och sångtexter.
Skolelever kunna använda den som en hjälplärare som redogör svåra begrepp, eller som en spökskrivare på grund av att bolla hur skoluppgifter och prov kunna besvaras ibland, beroende på provet, på ett nivå över den genomsnittliga mänskliga testtagaren [ 8 ] i den mån skolan tillåter och uppmuntrar det arbetssättet. I förstärkningssteget rangordnade mänskliga tränare svar som modellen hade skapat i tidigare samtal.
GPT accepterar en textsträng som indata en prompt, exempelvis en fråga, samt sessionens tidigare historik och användarens eventuella anpassade instruktion och är designad för för att förutsäga ett ord som med hög sannolikhet kommer härnäst i dialogen, om och ifall igen, baserat på statistik från det textmaterial som den har tränats på. ChatGPT är kapabel användas för att generalisera fram svar vid nya frågor som den inte explicit besitter tränats på, genom att modellen har påverkats av liknande frågor, och deras svar.
inom GPT version 3. Version 4. Genom för att använda ChatGPT som samtalspartner och successivt precisera sin förfrågan sin prompt , be den genomföra beräkningar steg för steg och be den kontrollera resultaten, kan ChatGPT i allmänhet ge mer användbara svar.
Vad är ett PC?
Språkmodellen hittar ofta på felaktiga listor med källhänvisningar om man ber den ange källa. Version GPT-3 tränades år med nästa källor: [ 10 ]. Bender [ 18 ] , och beskriver GPT enbart såsom en "stokastisk papegoja", trots att ingen papegoja har tillnärmelsevis ChatGPT:s förmåga att skapa nya meningar som passar in i kontext. Ibland kan den gissa helt fel svar "hallucinera" på frågor utifrån sina sannolikhetsberäkningar av vad som är vanliga ordföljder vid liknande ämnen.
Till lärare kan den föreslå kursplaner, skoluppgifter, uppsatsämnen och betyg för elevernas svar. Den har även "tränats" av rollspeldata från simulerade dialoger mellan personer som har agerat å ena sidan chattbot och å andra sidan användare, samt genom människors bedömning av samt återkoppling på robotens svarskvalitet. Mänskliga tränare användes för att förbättra modellens prestanda. Användare får rösta upp eller ned för svaren dem får från ChatGPT; vid upp- eller nedröstning kan de också fylla i ett textfält med ytterligare återkoppling.
Även om ChatGPT ej anses förstå frågor i mänsklig bemärkelse därför kan den besvara frågor som brukar användas för att testa exempelvis studenters förståelse från kunskap. Som språkmodell är chat-GPT enbart designad att förutsäga ord som med hög sannolikhet kommer härnäst i dialogen, ett ord inom taget, om och om igen, helt baserat på statistik över ordföljder från det textmaterial som den har tränats på, i kombination med slumptalsgenerering.
Många källor kan ha påverkat en viss formulering, och den kan ej svara på exakt vilka källor. ChatGPT är kapabel besvara faktafrågor, författa användbara texter i olika genrer, och samtala på ett människoliknande sätt på många olika språk. ChatGPT har tränats med många faktauppgifter men ska inte ses som en sökmotor eller kunskapsdatabas. Vid vägledd inlärning tränades modellen genom samtal där tränarna spelade båda sidor: användaren och AI -assistenten.
Själva språkmodellen söker inte svar på internet och innehåller ingen databas med fakta, samt memorerar inte essälånga texter, utan dess svar baseras enbart på statistik över vilka ordföljder som är vanliga i de mänskliga konversationer och det textmaterial den exponerades för beneath träningsfasen. Emellertid finns tillägg som kan baka in resultat av nya sökningar i språkmodellens svar, och uppge korrekta källhänvisningar, exempelvis Link Reader, Bing Chat och ChatGPT Browsing Plugin.
Modellerna tränades i samarbete med Microsoft vid deras Azure -superdatorinfrastruktur.
Vad är pc?
Dess ojämna faktamässiga noggrannhet identifierades dock tidigt såsom en betydande nackdel. Det förekommer en perception bland forskare att ChatGPT:s goda förmåga för att prediktera ord visar att den statistiska språkmodellen har utvecklat en viss nivå av språkförståelse av indata, exempelvis enligt Geoffrey Hinton , [ 16 ] och Yann LeCun [ 17 ]. Tillräckligt stora språkmodeller har emellertid börjat visa upp oväntat komplexa förmågor samt beteenden som de inte var explicit programmerade att utöva, utöver att prediktera text, samt inte förväntades kunna tränas till.
ChatGPT besitter därefter anpassats specifikt för att efterlikna mänskliga samtal och är därför särskilt lämpad på grund av att användas som en chatbot. Sessionens indata kallas kontext. ChatGPT lanserades som en prototyp på webbplatsen chat. Den kan skriva, felsöka [ 7 ] och översätta datorprogram mellan olika programspråk. Gratisversionen av ChatGPT version 3.
Ibland blir resultatet imponerande insiktsfullt, ibland innehåller det enkla misstag, ibland är det fullständigt nonsens, vilket kallas hallucinationer. Några exempel på förmågor hos ChatGPT som brukar beskrivas som emergenta är för att generera kreativa och kvicka svar, avkoda filmer baserat på emojis, att generera exekverbar datorprogramkod [ 20 ] och att med viss osäkerhet kunna multiplicera tal. Dessa är avsedda att generera text inom ett brett spektrum av ämnen, och är en avancerad utgåva av den ursprungliga GPT-modellen Generative Pre-trained Transformer , som lanserades av OpenAI GPT använder djupa artificiella neurala nätverk.
Exempelvis löser den enkla matematiska problem bristfälligt, [ 9 ] den kan beskriva ett land baserat på vad som är vanligt i andra länder, hitta på en egen betydelse från en förkortning, eller missförstå begrepp på andra språk än engelska. Det är ett struktur med mer än 10 av Nvidias grafikprocessorer , processorkärnor, och gigabit per sekund från nätverksanslutning för varje GPU-server.
Dessa kallas emergenta förmågor, och anses uppstå för att språkmodellen och träningsmaterialet är tillräckligt stora, för för att den behärskar språklig bearbetning så väl, samt för att mänskligt språk kan uttrycka logisk-matematiska resonemang steg för steg och mycket annat.